2.0. 「OR・IE」における目標
OR・IEにおける目標は、次の2つになっています。
基礎を習得した上で、応用できるよう学習をすすめていきます。
2.1. 線形計画法
LP（Linear Programming：線形計画法）の手法，問題の定式化，グラフによる解法，線形計画法が有効と考えられる事例などを理解する。
シンプレックス法，配分問題，輸送問題，DP（Dynamic Programming：動的計画法）
2.2. 在庫問題
在庫管理の考え方，定量発注方式，定期発注方式の仕組みを理解する。
安全在庫，発注費用，在庫費用，EOQ（Economic Ordering Quantity：経済的発注量），発注点，ABC 分析，季節変動
2.3. 日程計画
PERT やCPM（Critical Path Method：クリティカルパス法）の手法を理解する。
日程計画，プロジェクトスケジューリング，フローショップ，ジョブショップ，アローダイアグラム，クリティカルパス
2.4. ゲーム理論
ゲーム理論の考え方を，企業活動における利害得失の具体例を参考に理解する。また，リスクに関する判断基準，意思決定に関する原理を理解する。
選択基準，戦略型ゲーム，純粋戦略，混合戦略，展開型ゲーム，ペイオフ行列（利得表），ゼロ和2 人ゲーム，非ゼロ和2 人ゲーム，マクシミン原理，ミニマックス定理，ナッシュ均衡，デシジョンツリー，決定理論，期待値原理，安定性原理，最尤未来の原理，要求水準原理，ラプラスの原理，ベイジアン理論
2.5. IE（Industrial Engineering：経営工学）分析手法
作業時間分析法，PTS（Predetermined Time Standard）法，ワークサンプリング法など，代表的な作業測定方法の特徴を理解する。
サーブリック，作業分析，標準時間，余裕時間，稼働分析，オペレーションスケジューリング
2.6. 検査手法
検査の設計の考え方を踏まえ，抜取り検査，OC（Operating Characteristic：検査特性）曲線，サンプリング，シミュレーションなど代表的な検査手法の特徴を理解する。また，シミュレーションの考え方，シミュレーションモデルが適切かどうかを評価，分析することの重要性を理解する。
検査特性曲線，不良率，消費者危険，生産者危険，非破壊検査，故障率曲線（バスタブ曲線），モンテカルロ法，実験計画法
2.7. 品質管理手法
主に定量分析に用いられるQC 七つ道具及び主に定性分析に用いられる新QC 七つ道具の手法の活用法を理解する。
品質特性，品質機能展開，不良率推定，時系列分析，管理水準，品質保証，QC 七つ道具（層別管理，ヒストグラム，パレート図，散布図，特性要因図，チェックシート，管理図），新QC 七つ道具（親和図法，連関図法，系統図法，マトリックス図法，マトリックスデータ解析法，PDPC（Process Decision Program Chart：プロセス決定計画図）法，アローダイアグラム法），x-R 管理図，p 管理図，管理¥状態，群内変動と群間変動，群分け
2.8. 需要予測
回帰分析，時系列分析など，需要予測の代表的な分析手法を理解する。
最小二乗法，決定係数，相関係数，移動平均法，指数平滑法
2.9. 業務分析・業務計画
データの収集の手法，さまざまな図解とグラフ，データの整理，分析手法など，業務の分析，計画，効率的な意思決定のための手法（決定理論）を理解する。
パレート分析，G-P 分析（Good-Poor Analysis），フォーカスグループ，質問紙法，観察法，データマイニング，ブレーンストーミング，レーダーチャート，クラスタ分析法，指数平滑法，デルファイ法，モンテカルロ法，決定木